La importància de les col·laboracions científiques

Una de les preguntes que mès freqüentment ens fan als investigadors és: Què feu exactament tot el dia al laboratori? Ja sabem que la investigació bàsica no produeix res concret o d’ús a curt termini. Seria pràcticament impensable fer-li la mateixa pregunta a un pastisser, a un lampista o a un metge. A la nostra entrada de blog d’avui us explicarem com establim contactes amb altres investigadors, i com aquesta activitat essencial ens ajuda a que el nostre treball sigui més fluid en àrees en les que no som tan experts. Us ho expliquem:

És essencial que el treball de cada científic sigui revisat a fons per altres científics abans que pugui ser publicat, per garantir la seva màxima integritat i solidesa. Aquest procés, del que potser hagis sentit parlar, es diu “revisió per parells”.

Una altra possibilitat de garantir un correcte procediment és intercanviar idees amb altres investigadors mitjançant col·laboracions científiques. Això ens serveix a nosaltres per ampliar el nostre coneixement en posar en contacte a científics de diferents camps per a beneficiar-se mútuament de l’intercanvi d’idees i experiències. Col·laborar és tan inherent a la nostra activitat que sovint un projecte científic guanya gran part de la seva efectivitat i validesa quan es dissenya i es porta a terme conjuntament amb altres laboratoris. I l’activitat científica del projecte Genigma no és una excepció. En les últimes setmanes, el nostre equip científic ha estat treballant estretament amb el Laboratori d’Assemblatge i Anotació del Genoma, situat com nosaltres al CNAG, a Barcelona. En particular, vam compartir idees i coneixements amb Tyler Alioto (imatge dreta) i Fernando Cruz (imatge esquerra) que tenen una llarga experiència amb algoritmes computacionals per a l’acoblament del genoma. Donada la similitud de la seva feina amb el nostre propòsit científic en Genigma (l’estudi del reordenament del genoma en línies cel·lulars de càncer), hem après d’ells les estratègies i eines més efectives per analitzar seqüències d’ADN i preparar dades per a usar en la nostra aplicació. Amb la seva ajuda, ara estem més preparats per millorar el nostre anàlisi amb noves eines i fer que els nostres resultats finals siguin més fiables i robustos.