Una de las preguntas que más frecuentemente recibimos los investigadores es: ¿Qué hacéis exactamente todo el día en el laboratorio? Ya sabemos que la investigación básica no produce nada concreto o de uso a corto plazo. Sería prácticamente impensable hacerle la misma pregunta a un pastelero, a un fontanero o a un médico. En nuestra entrada de blog de hoy os contaremos cómo establecemos contactos con otros investigadores y cómo esta actividad esencial nos ayuda a que nuestro trabajo sea más fluido en áreas en las que no somos tan expertos. Os lo contamos:

Es esencial que el trabajo de cada científico sea revisado a fondo por otros científicos antes de que pueda ser publicado, para garantizar su máxima integridad y solidez. Este proceso, del que quizás hayas oído hablar, se llama “revisión por pares”.

Otra posibilidad de garantizar un correcto procedimiento es intercambiar ideas con otros investigadores mediante colaboraciones científicas. Esto nos sirve a nosotros para ampliar nuestro conocimiento al poner en contacto a científicos de diferentes campos para beneficiarse mutuamente del intercambio de ideas y experiencias. Colaborar es tan inherente a nuestra actividad que a menudo un proyecto científico gana gran parte de su efectividad y validez cuando se diseña y se lleva a cabo conjuntamente con otros laboratorios. Y la actividad científica del proyecto Genigma no es una excepción. En las últimas semanas, nuestro equipo científico ha estado trabajando estrechamente con el Laboratorio de Ensamblaje y Anotación del Genoma, situado como nosotros en el CNAG, en Barcelona. En particular, compartimos ideas y conocimientos con Tyler Alioto (imagen derecha) y Fernando Cruz (imagen izquierda) que tienen una larga experiencia con algoritmos computacionales para el ensamblaje del genoma. Dada la similitud de su trabajo con nuestro propósito científico en Genigma (el estudio del reordenamiento del genoma en líneas celulares de cáncer), hemos aprendido de ellos las estrategias y herramientas más efectivas para analizar secuencias de ADN y preparar datos para usar en nuestra aplicación. Con su ayuda, ahora estamos más preparados para mejorar nuestro análisis con nuevas herramientas y hacer que nuestros resultados finales sean más fiables y robustos.